Carrera Geo Data Scientist
- 32 clases (1 por semana, 64 horas)
- Online en vivo, grabado y disponible durante 1 año
- Corrección de proyectos prácticos personalizada
- Foro con profesores en Discord
- Comienza el 14 de mayo de 2025
SUMATE AHORA
Si estás en Argentina 🇦🇷, también puedes pagar en pesos. En ese caso, deja tu consulta en este link.
Puedes pagar también en 6 cuotas
Temario del curso
Adquisión y procesamiento de datos geoespaciales
Adquisión y procesamiento de datos geoespaciales
Adquisión y procesamiento de datos geoespaciales
Redes Neuronales Convolucionales
Adquisión y procesamiento de datos geoespaciales
Adquisión y procesamiento de datos geoespaciales
Práctica profesional con proyectos
Práctica profesional con proyectos
Práctica profesional con proyectos
Modelos a nivel pixel XGBoost
Práctica profesional con proyectos
Práctica profesional con proyectos
Profesores
Gastón Echenique
Facundo Boladeras
Gastón Echenique
Marino de profesión, especializado en Ciencias del Mar con enfoque en relevamiento hidrográfico, ha dedicado gran parte de su carrera a la cartografía náutica. En el ámbito de la ciencia de datos, su trayectoria incluye el análisis de extensos conjuntos agrícolas y el desarrollo de aplicaciones en Python para el procesamiento de imágenes satelitales en X, The MoonShot Factory (Google). Actualmente, trabaja como Data Modeler en The Black Puma AI. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gaston-echenique/
Santiago Nuñez
Facundo Boladeras
Gastón Echenique
Perfil interdisciplinario entre las ciencias sociales y la ciencia de datos, Santiago se desarrolla como consultor independiente y asistente de investigación en Factor~Data, un equipo de investigación en la Universidad Nacional de San Martín. Su interés se centra en la aplicación de técnicas de ML para resolver problemas sociales. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santiago-nu%C3%B1ez-rimedio-902ba474
Facundo Boladeras
Facundo Boladeras
Facundo Boladeras
Licenciado en Biología graduado en la Universidad Autónoma de Entre Ríos. Actualmente realizando estudios de doctorado en el marco de una beca CONICET (Argentina).
Especializado en Sistemas de Información Geográfica con experiencia destacada en herramientas como QGIS y Google Earth Engine. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/facundo-boladeras-382043292/
Sobre el curso
Comunícate con nosotros al formulario de contacto que se encuentra debajo si no puedes encontrar una respuesta a tu pregunta.
Al finalizar el curso vas a poder entrenar un modelo de clasificación de imágenes satelitales y de drones con redes neuronales convolucionales usando Python y la librería Keras. Desde el preprocesamiento de las imágenes, pasando por el escalamiento del dataset hasta la generación de la predicción en formato vectorial.
Conocimientos básicos de Python, por ejemplo lo que se da en este curso: Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial].Conocimientos de SIG: manejo de datos geográficos en QGIS básico.
Las clases son online en vivo, siendo grabadas y quedando disponibles el día siguiente para aquellos alumnos que no pueden conectarse al horario pautado. En cada una se deja un ejercicio para resolver, que luego es corregido por los profesores, así como también un trabajo final que integra conceptos. Las grabaciones quedan disponibles por un año.
Las clases están basadas en Jupyter Notebooks donde se vuelva el contenido teórico y práctico en lenguaje Python. Esos notebooks pueden ser trabajados desde Google Colab en un entorno local o en la plataforma de preferencia del alumno.
Se puede pagar en PayPal desde cualquier parte del mundo, ya sea con tarjeta de crédito/débito como con dinero en cuenta. Si estás en Argentina se puede pagar también con Mercado Pago. En ambos casos tenemos 6 cuotas de financiación.
Consultas sobre el curso
educacion.earth
Avenida Del Libertador 1000 Vicente López, B1638BEV Buenos Aires
Copyright © 2025 Educación para la Observación de la Tierra - Todos los derechos reservados.
Este sitio web utiliza cookies
Usamos cookies para analizar el tráfico del sitio web y optimizar tu experiencia en el sitio. Al aceptar nuestro uso de cookies, tus datos se agruparán con los datos de todos los demás usuarios.