Práctica Profesional
- 4 clases (16 horas)
- Online en vivo, grabado y disponible durante 1 año
- Trabajo en un problema de aplicación del mundo real
- Foro con profesores en Discord
- Comienza el 3 de marzo de 2025
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Profesor
Gastón Echeni
Facundo Boladeras
Santiago Nuñez
Marino de profesión, especializado en Ciencias del Mar con enfoque en relevamiento hidrográfico, ha dedicado gran parte de su carrera a la cartografía náutica. En el ámbito de la ciencia de datos, su trayectoria incluye el análisis de extensos conjuntos agrícolas y el desarrollo de aplicaciones en Python para el procesamiento de imágenes satelitales en X, The MoonShot Factory (Google). Actualmente, trabaja como Data Modeler en The Black Puma AI. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gaston-echenique/
Santiago Nuñez
Facundo Boladeras
Santiago Nuñez
Perfil interdisciplinario entre las ciencias sociales y la ciencia de datos, Santiago se desarrolla como consultor independiente y asistente de investigación en Factor~Data, un equipo de investigación en la Universidad Nacional de San Martín. Su interés se centra en la aplicación de técnicas de ML para resolver problemas sociales. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santiago-nu%C3%B1ez-rimedio-902ba474
Facundo Boladeras
Facundo Boladeras
Facundo Boladeras
Licenciado en Biología graduado en la Universidad Autónoma de Entre Ríos. Actualmente realizando estudios de doctorado en el marco de una beca CONICET (Argentina).
Especializado en Sistemas de Información Geográfica con experiencia destacada en herramientas como QGIS y Google Earth Engine. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/facundo-boladeras-382043292/
Temario del curso
Descarga de imágenes y preprocesamiento
Descarga de imágenes y preprocesamiento
Descarga de imágenes y preprocesamiento
Entrenamiento de red neuronal
Descarga de imágenes y preprocesamiento
Descarga de imágenes y preprocesamiento
Calibración e inferencia
Calibración e inferencia
Calibración e inferencia
Puesta en producción
Calibración e inferencia
Calibración e inferencia
Sobre el curso
Comunícate con nosotros al formulario de contacto que se encuentra debajo si no puedes encontrar una respuesta a tu pregunta.
Al finalizar el curso vas a haber entrenado un modelo predictivo de punta a punta, tutelado por nuestros profesores con amplia experiencia.
Para aprovechar este curso al máximo se sugieren tener conocimientos de machine learning y datos geoespaciales, con el lenguaje Python.
Las clases son online en vivo, siendo grabadas y quedando disponibles el día siguiente para aquellos alumnos que no pueden conectarse al horario pautado. En cada una se deja un ejercicio para resolver, que luego es corregido por los profesores, así como también un trabajo final que integra conceptos.
Las clases están basadas en Jupyter Notebooks donde se vuelva el contenido teórico y práctico en lenguaje Python. Esos notebooks pueden ser trabajados desde Google Colab en un entorno local o en la plataforma de preferencia del alumno.
Se puede pagar en PayPal desde cualquier parte del mundo, ya sea con tarjeta de crédito/débito como con dinero en cuenta. Si estás en Argentina se puede pagar también con Mercado Pago. En ambos casos tenemos 4 cuotas de financiación.
Consultas sobre el curso
educacion.earth
Avenida Del Libertador 1000 Vicente López, B1638BEV Buenos Aires
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