Deep Learning

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Al finalizar el curso vas a poder entrenar y predecir con un modelo de segmentación semántica y detección de objetos entrenado con la arquitectura U-Net, YOLO y Segment Anything 2, usando Python y la librería Keras. Desde el preprocesamiento de las imágenes, pasando por el escalamiento del dataset hasta la generación de la predicción en formato vectorial.

Para aprovechar este curso al máximo se sugieren tener conocimientos de sistemas de información geográfica, al nivel de poder trabajar con datos vectoriales y raster en QGIS o similares. Antes del comienzo del curso se les provee material para refrescar conceptos de Python y Teledetección.

Las clases son online en vivo, siendo grabadas y quedando disponibles el día siguiente para aquellos alumnos que no pueden conectarse al horario pautado. En cada una se deja un ejercicio para resolver, que luego es corregido por los profesores, así como también un trabajo final que integra conceptos.

Las clases están basadas en Jupyter Notebooks donde se vuelva el contenido teórico y práctico en lenguaje Python. Esos notebooks pueden ser trabajados desde Google Colab en un entorno local o en la plataforma de preferencia del alumno.

Se puede pagar en PayPal desde cualquier parte del mundo, ya sea con tarjeta de crédito/débito como con dinero en cuenta. Si estás en Argentina se puede pagar también con Mercado Pago. En ambos casos tenemos 4 cuotas de financiación.