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Nosotros

Misión

Valor agregado

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Capacitar a personas para acelerar el desarrollo de tecnologías avanzadas que permitan resolver los desafíos ambientales más urgentes, promoviendo un progreso humano sin compromisos hacia la sostenibilidad. Creemos que la tecnología es un pilar fundamental para cuidar el planeta, y nuestra misión es formar a los profesionales que liderarán ese cambio positivo.

Valor agregado

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Valor agregado

Nos enfocamos en ofrecer una formación intensiva y práctica en tecnologías geoespaciales, con un enfoque en el desarrollo de habilidades aplicadas para resolver problemas ambientales. Aquí los alumnos encuentran un espacio para agregarle IA a sus capacidades en SIG, dentro de una comunidad motivada por la mejora continua y el impacto positivo.

Profesores

Gastón Echenique

Gastón Echenique

Gastón Echenique

Marino de profesión, especializado en Ciencias del Mar con enfoque en relevamiento hidrográfico, ha dedicado gran parte de su carrera a la cartografía náutica. En el ámbito de la ciencia de datos, su trayectoria incluye el análisis de extensos conjuntos agrícolas y el desarrollo de aplicaciones en Python para el procesamiento de imágenes satelitales en X, The MoonShot Factory (Google). Actualmente, trabaja como Data Modeler en The Black Puma AI. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gaston-echenique/

Santiago Nuñez

Gastón Echenique

Gastón Echenique

Perfil interdisciplinario entre las ciencias sociales y la ciencia de datos, Santiago se desarrolla como consultor independiente y asistente de investigación en Factor~Data, un equipo de investigación en la Universidad Nacional de San Martín. Su interés se centra en la aplicación de técnicas de ML para resolver problemas sociales. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santiago-nu%C3%B1ez-rimedio-902ba474

Facundo Boladeras

Facundo Boladeras

Facundo Boladeras

Licenciado en Biología graduado en la Universidad Autónoma de Entre Ríos. Actualmente realizando estudios de doctorado en el marco de una beca CONICET (Argentina).
Especializado en Sistemas de Información Geográfica con experiencia destacada en herramientas como Python y Google Earth Engine. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/facundo-boladeras-382043292/

Lara Della Cecca

Facundo Boladeras

Facundo Boladeras

Bióloga/Dra en Cs. Naturales de la Universidad Nacional de La Plata, realizó un master en el Instituto Gulich (FAMAF/CONAE) especializándose en el uso de datos satelitales para gestión de riesgo. Actualmente trabaja como Científica de Datos en Cofco Intl. y es docente de la Tecnicatura en IA de la Universidad Nacional de Rosario. 

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/laradellaceca

Carrera de Geo Data Scientist

La carrera de Geo Data Scientist está diseñada para formar profesionales capaces de integrar tecnologías de datos con conocimientos geoespaciales para resolver desafíos del mundo real. Desde el manejo de datos espaciales hasta la aplicación de modelos de Machine Learning y Deep Learning, este programa ofrece una formación integral orientada a la práctica y a la resolución de problemas aplicados.

CONOCER MÁS

Modulo 1: Procesamiento de datos geoespaciales

Procesamiento y limpieza de datos geoespaciales para su uso en análisis y modelado.Grillado con el modelo hexagonal H3. Uso de herramientas como GDAL y Rasterio para manipular datos raster y vectoriales. Aprenderás a preparar datos de alta calidad para optimizar los análisis y modelos.


Librerías: GeoPandas, NumPy, Rasterio, GDAL


Duración: 8 semanas (24 horas)

Costo: USD $50 (PayPal)


Fecha comienzo: 15 de mayo de 2025

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Módulo 2: Aprendizaje Automático

Aplicación de técnicas de machine learning a datos espaciales. Creación de modelos predictivos para identificar patrones y realizar clasificaciones geográficas. Trabajaremos con modelos tabulares a nivel píxel, como el caso de XGBoost. Se explorarán técnicas supervisadas y no supervisadas para distintos tipos de datos espaciales.


Duración: 8 semanas (24 horas)

Costo: USD $55 (PayPal)


Fecha comienzo: 9 de abril de 2025

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Módulo 3: Deep Learning

Desarrollo de un proyecto integrador donde se aplican todas las técnicas aprendidas a lo largo del curso, desde el procesamiento de datos hasta la creación y evaluación de modelos. Este proyecto permitirá consolidar tus habilidades y crear un portafolio profesional. Los problemas a ser trabajados aquí estarán relacionados con temáticas reales.


Duración: 13 semanas (32 horas)

Costo: USD $60 (PayPal)


Fecha comienzo: 4 de junio de 2025

CONOCER MÁS

Práctica Profesional

Desarrollo de un proyecto integrador donde se aplican todas las técnicas aprendidas a lo largo del curso, desde el procesamiento de datos hasta la creación y evaluación de modelos. Este proyecto permitirá consolidar tus habilidades y crear un portafolio profesional. Los problemas a ser trabajados aquí estarán relacionados con temáticas reales.


Duración: 4 semanas (8 horas)

Costo: USD $35 (PayPal)


Fecha comienzo: 10 de septiembre de 2025

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